taka_yayoi - Takaaki Yayoi
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Databricksのシニアソリューションアーキテクトです。こちらでDatabricks/Spark関連の情報をシェアできたらと考えています。
BigQuery
★★★★☆ 3.87
Google Cloud Platform（グーグル クラウド プラットフォーム、GCP）とは、Googleが提供しているクラウドコンピューティングサービスである。クラウド全体における世界的シェアが10%で3位。Google 検索やYouTubeなどのエンドユーザー向けのサービスにおいても、同じインフラストラクチャーが利用されている。さまざまな管理ツールに加えて、一連のモジュール化されたクラウドサービスが提供されており、コンピューティング、データストレージ、データ分析、機械学習などのサービスがある
求人スコア
更新日 2023/03/27 00:22:38
フレームワークスコア ★★★★☆
Flamework 実績
平均下限年収 : 677万円
平均上限年収 : 926万円
総求人数 : 2013件
リモート率 : 63%
フォロワー数(Qiita) : 44608
年収ヒストグラム
コメント一覧 Sessions
Qiitaトップランカー
Qiitaトップランカー
BigQueryで使用されているZetaSQLをビルドする ~ 技術とマインドの両面で学びがあった ~
3 👍
ReiRei
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BigQuery とは
>Googleが提供するクラウドベースのデータウェアハウスサービスで、大規模なデータセットに高速にクエリを実行できます。具体的には、BigQueryは、Webコンソール上で数千、数百万、あるいは数十億のレコードを含む複雑なデータセットを分析できるようになっていて、SQLを使用して簡単にクエリを作成することができます。
>
>ここでポイントだったのはBigQueryでの一番大きい単位が「プロジェクト」であることです。次に「データセット」、最後に「テーブル」です。僕はRDBMS(MySQLなど)の経験しかなく、RDBMS場合は一番大きい単位が「データベース」次に「テーブル」なので、認識にずれがあり自分の中でつまずいたポイントでした。
>
> 一言でいうと、データセット(データベース)に対して、SQLを打てます😚
・Compute Engine とは
>こちらも、Googleが提供するクラウドベースの仮想マシンサービスで、アプリケーションやウェブサイトを実行することができます。今回はCompute Engineを使ってLinux(Ubuntu)のインスタンス
Qiitaトップランカー
BigQueryでのSQLの書き方をChat-GPTに書いてもらった
0 👍
ryo ryo
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BigQueryとは
BigQueryは、Google Cloud Platformのデータウェアハウスで、大量のデータを格納し、分析することができます。BigQueryのSQLを使って、データをクエリし、ビジネス上の価値を見つけ出すことができます。以下では、BigQueryのSQLの書き方について解説します。
Qiitaトップランカー
BigQueryの「実行グラフ」をさわってみた
0 👍
KAZUKI UENO
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BigQuery とは
BigQueryはGoogle Cloud Platform の分析用エンタープライズ データ ウェアハウスです。BigQueryの特徴としては以下のような点が挙げられます。
- フルマネージド（クエリーサービス）として提供
- 費用は利用した分のみの従量課金
- 既存DWHの課題を解消したクラウド型DWH
- 大容量データを活用する拡張（GISとML）
今回は、BigQueryでのデータ処理を最近追加された「実行グラフ」で可視化してみた感想となります。
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